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分别用于钢板温度和区域的测量，将测量的数据进行模/数转换发送到器进行数据和计算，然后通过WCA软件进行分析、显示和存储。设备构成如所示：（：扫描式测温仪的设备组成）测温探头的及主要参数测温探头在辊道上方，垂直向下扫描，其测量范围为（3-9）℃，内部灰度系数的可调范围为.2-1.，根据测量钢板的材质要求及水汽环境等的影响因素，我们一般选为.75-.85；当探头在不易随时维护的位置或环境中时，就需要用远程控制来修正灰度系数，通过输入（4-2）mA信号进行远程控制。
很多测试项目(乘用车路试)很难重复进行，因此对数据保存的可靠性提出了更高的要求。横河的SMARTDAC+系列采集器，采用本地存储设计，仪器内置非易失性大内存，按照时间间隔(保存周期)分割保存到内存的数据文件，会同时自动保存至外部SD存储卡从而实现数据的双重备份。将数据保存至SD存储卡时，如果SD卡的可用空间不足，仪器会按照数据的更新时间 早的文件，然后保存新文件。该功能称为FIFO(先进先出)，可以被手动关闭。
“通过使用FLIR的TrafiOne检测器，城市的交通通行能力得到非常大的提升，市民对交通拥堵的投诉数量明显减少。”3.全天候运行FLIRTrafiOne热成像传感器可以根据行人和自行车骑行者的温度特征进行检测。这些检测器不需要任何补光措施就可以正常运行，而且不惧阳光直射。无论光线情况如何，所有热成像行人检测器可以24小时不间断地正常检测行人和骑行者。英国交通部的一项研究表明：在路侧了行人检测设备的信号控制路口，32%的行人过街需求被取消掉了。
多数频谱仪用户都知道，测量高出频谱仪显示平均噪声电平20dB以内的信号都会受仪器本底噪声的影响，而使得测量结果变差。频谱仪测量的结果是RF输入信号频谱和仪器噪声频谱的叠加，是不是可以将频谱仪本底噪声测量出来，然后从频谱仪每次测量结果中减掉本底噪声呢？本底噪声扩展技术是一种利用已知的仪器的本底噪声提高测量精度的校正算法，就是一种将前端的本底噪声减掉，只分析和显示输入信号的功率电平的测量方法，不仅可以提高测量精度，也可以扩展动态范围。
系统设计人员正面临越来越多的挑战，他们需要在不降低系统组件(：高速数据转换器)性能的情况下让其设计程度地节能。设计人员们可能会转而采用许多电池供电的应用(：某种终端、软件无线设备或便携式超声波扫描仪)，也可能会缩小产品的外形尺寸，从而需要寻求减少发热的诸多方法。极大降低系统功耗的一种方法是对高速数据转换器的电源进行优化。数据转换器设计和工艺技术的一些进展，让许多新型ADC可以直接由关电源来驱动，从而达到化功效的目的。
复杂系统的调试和验证面临许多测试技术挑战，包括捕获和可视化多个不频繁或间断出现的事件，如串行数据包、激光脉冲和故障信号。为了准确地测量和表征这些信号，必须在长时间内以高采样率捕获它们。示波器的默认采集模式因为其有限的记录长度会强制在采样率和捕获时间进行妥协。使用更高的采样率可以更快地填充仪器的内存，减少数据采集的时间窗口。相反，捕获长时间的数据通常是以牺牲水平时间分辨率(采样率)为代价的。Fastframe?分段存储模式让您不用再从定时分辨率与捕获时间之间选择。
在类内识别方面，HOKC等人[1]使用小波变换方法成功识别出了BPSK和4PSK信号；POLYDOROSA和KIMK[2]提出了似然比调制识别器，它成功地识别了BPSK和QPSK信号。在类间识别方面，KANNANR和RIDS[3]使用离散小波变换成功识别出DPSK、PSK和MSK；HAZZAA[4]等人提出基于特征的方法成功识别出FSK、ASK、PSK、QAM等信号，但是所设计的识别器计算量比较大。
