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春晚总是伴随着大家的各种吐糟而收场，但在今年的春晚舞台上出现很多带有新时代特征的东西，比如航拍的无人机，跳“广场舞的机器人大”……机器人怎样上春晚其实是个伪命题，因为机器人终归属于聪明的人类操作着……说到机器人就先说说美国耶鲁大学,他们曾经设计了一台这样的计算机：它自行编制答话，会论证，会“思考”，某种程度上有点像人。靠着心理学和信息论，科学家为自己提出了一个令世人惊异不已的课题：把人的思维方式和行为研究清楚，然后去人工模拟它。
既然电子车牌识别前景这么广阔，那么它本身肯定具有很多相比传统图像识别技术无可比拟的优势与特点，具体的基本要求和技术优势体现在哪些地方呢?我们就简单的列举几条如下：电子车牌的基本要求：可存储数据(车辆型号、颜色、信息);可远距离读取识别标签，固定式读取设备距离在1米以上;可靠性高，读取成功率高达99.99%以上;可同时识别大量标签，每秒2个以上; 识别高速运动中的标签，识别速度可达1km/h以上。
在530KHz到1.1MHz的频段范围内，测量出的辐射干扰超出了模板的限量。同时，我们还测试了将连接雷达模块线缆断的情况，发现仍然通不过标准。分析分析上图的谱线我们可以得到一些信息：在低频范围内，该设备的辐射噪声是超出标准的，我们定引起这个问题的，是一个低频的数字信号。相对较宽的频谱，不含离散的谱线，意味着该超标的频谱噪声来源很可能是来自于控制器本身或者控制器和雷达模块之间的串行接口。正如我们之前提到的，断控制器和雷达模块之间的线缆，测试也没通过，所以我们初步认为，引起这个超标的源头在于控制器。
全城交通流量感知深圳交建立了道路动态监控体系，通过车牌识别、油站车牌识别等系统，通过方式检测交通流量，检测准确率达到了95%。每月采集过车数据约7亿条，同时整合内、外部78个系统数据库近4TB的数据，有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。人工智能辅助现在，深圳交大数据研判实现了对卡口数据运算的秒级响应，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术日图片能力达到1万张，对于违章图片的识别达到95%以上。
现今的汽车平均带有5多个不同的传感器，用于监控各种物理变量。由于制动器的使用增加，因而要求传感器相应的输入值，所以这个数字还会继续增长。此外，对信号系统的需求正在增加，模拟数据传输技术所受到的限制变得明显了，所以工程师面对的挑战已经变成如何将传感器组变换成一个的高性能数字子系统。驱动传感器的LIN总线技术结合现今电压调制和电流调制方式的优点，可以实现数字数据的管理。爱特梅尔公司能够所有必须的产品，而无需依赖于LIN应用的集成水平。
由于测量的非接触性，使得热像仪使用起来非常安全。由于其独特的性能，它在事、工业、医学以及科研等许多方面发挥着巨大的作用。而且现代热像仪的结构正逐渐趋于小型化和智能化，性能在不断提高，使用也更加灵活方便，因此红外热像技术的应用范围必将不断扩大，其应用水平也必将不断提高。供电系统检测变压器检测变压器箱体由于油路管道堵塞、涡流损耗、内部异常、铁芯绝缘 等造成发热，红外热像仪对变压器箱体的检测可以使变压器箱体始终处于正常温度，避免变压器因温度过高而损坏。
在车载通信系统中采用网络的方法，将带来许多以前共享总线拓扑所具有的相同的局限，可靠性、EMI/EM电气接口规范的合规性与功能符合性。上述 两个项目会影响与其他接入网络的设备的互操作性。网络连接车载传感器的数量越来越多，这些传感器可能来自不同的商，每个传感器可能使用不同的PHY。图1：分布式车载传感器网络在早期，几位汽车业人士意识到需要建立正式合作才能解决EMC/EMI和互操作性问题。
