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在类内识别方面，HOKC等人[1]使用小波变换方法成功识别出了BPSK和4PSK信号；POLYDOROSA和KIMK[2]提出了似然比调制识别器，它成功地识别了BPSK和QPSK信号。在类间识别方面，KANNANR和RIDS[3]使用离散小波变换成功识别出DPSK、PSK和MSK；HAZZAA[4]等人提出基于特征的方法成功识别出FSK、ASK、PSK、QAM等信号，但是所设计的识别器计算量比较大。
典型的物联网设备至少有一个传感器、一个器和一个无线电芯片，无线电芯片在不同的状态下工作，在几十纳秒中消耗从几百纳安到几百毫安的电流()。表征低功耗设备不是一件小事，它可以保证设备一直位于约定的功率预算内。我们面临的挑战包括：准确地捕获很宽的电流动态范围，在测量期间捕获复杂快速的发送模式电流波形，以及确保为被测器件稳定准确的功率等。无线电芯片不同工作状态下电流状况:微器、微控制器(34uW)Antenna:天线Sensor(14uW):传感器):功率管理Radio:无线电(12uW)Powerbudget:80uW:功率预算:电源:电源续航时间：6个月1宽电流范围对物联网应用，设备必须能够在不同的工作状态下运行，从深度睡眠到轻度使用，再到多任务以及密集。
光通信是一门古老的技术。通常，手是光调制器，眼睛是光探测器，光在空气中传播。显然，这样的光通信有许多缺点，它不能适应现代电子学发展的要求。1966年Kao和Hockham提出用低损耗光纤导光，从而解决了光在大气中传播的不稳定因素，使远距离导光成为可能。利用光纤研制光纤传感器始于1977年，该技术一问世即引起人们的极大兴趣，目前光纤传感器已经得到异常迅猛的发展。光纤传感器发展十分迅速的主要原因，是它具有其他传感器不可媲许多优点。
土壤修复是使遭受污染的土壤恢复正常功能的技术措施。在土壤修复行业，已有的土壤修复技术达到1多种，常用技术也有1多种，大致可分为物理、化学和生物三种方法。世纪8年代以来，世界上许多 特别是发达 均制定并展了污染土壤治理与修复计划，因此也形成了一个新兴的土壤修复行业。名词解释土壤作为陆地生态系统重要组成部分，是人类和动物居住不可替代的环境因子，也是食物安全与人体健康的基本保障，在保护环境和维持生态平衡中具有重要作用。
CPU、IC和风扇用电量很大，而且是动态耗电的，瞬时电流可能很大，也可能很小，但是电压必须平稳(即纹波和噪声必须较小)，以保持CPU和IC的正常工作。这都对电源的平稳性提出了很高的要求。所有的数字示波器都使用衰减器和放大器来调整垂直量程。设置衰减以后示波器本身的噪声会被放大。测量噪声时应尽可能使用示波器 灵敏的量程档。但是示波器在 灵敏档下通常不具有足够的偏置范围可以把被测直流电压拉到示波器屏幕中心范围进行测试，因此通常需要利用示波器的AC耦合功能把直流成分滤掉只测量AC成分。
拉曼光谱仪器大受欢迎主要是由于现代仪器所配备的智能决策软件和谱图库，使得它成为理想的分子指纹图谱分析技术。不同于传统的分子光谱技术，拉曼光谱仪可用于生产环境或现场应用，因为它能产生尖锐、特异的谱峰，几乎不需要样品前或直接与样品接触。此外，它还具有独特的能力，可以通过透明的包装材料，如玻璃或塑料，直接测试样品，并对光谱信息没有任何干扰。如今的拉曼光谱仪在朝着更快、更坚固耐用、更便宜、元器件小型化的方向发展，促使了高性能，便携式、式拉曼光谱仪的出现。
度是衡量电子测量仪器性能 重要的指标，通常由读数精度、量程精度两部分组成。本文结合几个具体案例，讲述误差的产生、计算以及标定方法，正确理解精度指标能够帮助您选择合适的仪器仪表。测量误差的定义误差常见的表示方法有：误差、相对误差、引用误差。1）误差：测量值x*与其被测真值x之差称为近似值x*的误差，简称ε。计算公式：误差=测量值-真实值；2）相对误差：测量所造成的误差与被测量（约定）真值之比乘以 所得的数值，以百分数表示。
